Datas comemorativas como o Dia das Mães apresentam picos de tentativas de fraudes (ArtMarie/Getty Images)
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Publicado em 9 de maio de 2025 às 13h00.
Por Thiago Bertacchini, Head de Vendas da Nethone.
O Dia das Mães é uma das datas mais importantes para o comércio brasileiro. Em 2024, a Confederação Nacional de Dirigentes Lojistas (CNDL) e o Serviço de Proteção ao Crédito (SPC Brasil) estimaram que cerca de 128 milhões de consumidores foram às compras para celebrar a ocasião. E, como esperado, boa parte dessas compras migrou para o ambiente online, impulsionada pela conveniência e pela variedade de ofertas.
Mas o crescimento do comércio eletrônico também chama a atenção dos criminosos. Datas comemorativas como o Dia das Mães apresentam picos de tentativas de fraudes. Um levantamento da Datafolha revelou que o Brasil registra mais de 4.600 tentativas de golpes financeiros por hora, mostrando que o risco é constante — e ainda mais intenso em períodos de maior movimentação no varejo.
Diante deste cenário, é fundamental que as empresas adotem estratégias tecnológicas eficazes para proteger seus negócios e seus clientes, além de buscarem entender como esses ataques ocorrem e como a tecnologia está transformando a prevenção de fraudes em um verdadeiro diferencial competitivo.
Além disso, o roubo de dispositivos móveis agrava o problema. Estima-se que, durante o mesmo período de comemoração, cerca de 2.500 pessoas pagam por produtos que não são entregues e 1.680 vítimas têm seus celulares furtados ou roubados no Brasil, aumentando o acesso indevido a aplicativos de compras e bancários.
Embora a conscientização dos consumidores seja crucial, o papel mais estratégico é das empresas. Elas precisam adotar tecnologias que detectem e previnam fraudes de forma proativa, com foco em análise de comportamento, detecção de padrões de risco e proteção contínua.
Uma das abordagens mais modernas para a prevenção de fraudes é a análise comportamental. Ao observar o comportamento do usuário — como padrão de navegação, velocidade de digitação, geolocalização e dispositivo utilizado — é possível identificar atividades suspeitas em tempo real.
Tecnologias baseadas em Inteligência Artificial (IA) são capazes de detectar anomalias que podem indicar fraude, mesmo antes de a transação ser concluída. Em vez de depender apenas de dados históricos ou de blacklists, a análise preditiva permite uma proteção muito mais dinâmica e precisa.
Criminosos costumam usar VPNs, proxies, bots e outras ferramentas para esconder sua localização real e tentar enganar os sistemas antifraude. No entanto, soluções avançadas de prevenção já conseguem identificar esses artifícios, atribuindo um score de risco para cada tentativa de acesso, e bloqueando interações suspeitas de forma automática.
A análise comportamental ajuda a identificar proxies e VPNs e, quando combinada com outras técnicas, melhora a detecção de fraudes sem prejudicar a experiência dos clientes legítimos.
A prevenção de fraudes não é um evento pontual; ela exige uma proteção 360º, que inclui autenticação forte de usuários (como biometria ou autenticação em duas etapas); análise contínua de transações, não apenas no momento da compra.; monitoramento em tempo real de comportamentos fora do padrão e inteligência compartilhada entre diferentes players do mercado para gerar efeito de rede e identificar novos métodos de ataque rapidamente.
Além disso, campanhas educativas para seus clientes podem ajudar a reduzir a taxa de sucesso dos golpes de phishing e fraude de identidade.
Adotar uma estratégia robusta de prevenção de fraudes traz benefícios que vão muito além da proteção financeira. Empresas que demonstram cuidado com a segurança de seus clientes fortalecem sua reputação, aumentam a confiança na marca e podem até se diferenciar positivamente no mercado.
Os custos de um ataque bem-sucedido — incluindo chargebacks, perda de mercadorias, multas regulatórias e danos à imagem — são significativamente maiores do que o investimento necessário para implementar tecnologias avançadas de prevenção de fraudes.
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