Carreira

Google x OpenAI: novo Gemini surpreende e eleva a disputa ao criar sites e jogos do zero

O novo modelo Gemini 3, do Google, chamou atenção no mercado de tecnologia ao demonstrar capacidades ampliadas de criação e interação. Ele surge como mais um competidor de peso em um cenário que inclui o GPT-5 da OpenAI, o Grok 4 da xAI e a nova geração de modelos da Anthropic

Google testa novos limites da IA com o modelo Gemini 3

Google testa novos limites da IA com o modelo Gemini 3

Publicado em 24 de novembro de 2025 às 12h00.

A terceira geração do modelo Gemini, do Google, mostra como a IA avança para muito além de textos e respostas prontas. Com capacidade de criar sites, simulações e até jogos completos, a tecnologia aponta para um futuro em que profissionais de todas as áreas precisarão dominar ferramentas inteligentes para construir, testar ideias e inovar em ritmo acelerado. As informações foram retiradas de Business Insider.

A recepção inicial foi tão positiva que as ações do Google atingiram recorde, aproximando o valor de mercado da empresa do patamar da Microsoft.

O repórter Hugh Langley, especializado em Google, testou o modelo dentro do AI Studio, um ambiente digital para desenvolvedores experimentarem ferramentas de IA da companhia.

O ponto que mais se destacou, segundo Langley, foi a capacidade da tecnologia de criar produtos totalmente do zero, combinando texto, imagem, código e interação.

“Acho que onde o Gemini 3 é mais impressionante — e onde já está chamando atenção — é na sua habilidade de criar coisas novas do nada”, afirmou.

Durante os testes, Langley pediu ao modelo para construir um site interativo sobre elefantes.

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Com instruções mínimas, o Gemini 3 gerou widgets de curiosidades, um gerador de fatos e até um minijogo em que o usuário alimenta o animal com amendoins.

O experimento avançou para temas mais complexos, como um site que explicava o processo de fotossíntese por meio de partículas animadas e controles que permitiam ajustar luz, água e dióxido de carbono.

O modelo também se mostrou eficiente em projetos mais sofisticados, como a criação de um construtor virtual de peças de Lego, capaz de montar blocos 3D a partir de comandos simples.

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Outro teste envolveu o desenvolvimento de um videogame inspirado nos clássicos do Game Boy. Bastou um ajuste adicional, um pedido para fazer o personagem pular mais alto, para o Gemini reorganizar toda a física do jogo e deixá-lo jogável.

À medida que modelos como o Gemini 3 se consolidam, cresce a demanda por habilidades que envolvem orientar a IA, estruturar problemas, revisar entregas e transformar protótipos em soluções reais.

É esse domínio que pode redefinir carreiras, abrir caminhos para novos projetos e ampliar o alcance criativo de profissionais em todas as frentes da economia.

 

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