As redes neurais são um conjunto de algoritmos de inteligência artificial (IA) inspirados no funcionamento do cérebro humano. Estas são usadas para reconhecer padrões e realizar tarefas como classificação, previsão e reconhecimento de imagens ou fala.

Em termos simples, tais redes tentam imitar a maneira como os neurônios (células do cérebro) se comunicam entre si para processar informações. Uma rede neural é composta por camadas de unidades chamadas neurônios artificiais.

O campo dessa ciência tem crescido de maneira exponencial nos últimos anos, impulsionado pelo aumento das aplicações de IA em diversas áreas, como saúde, finanças e marketing.

Profissionais que entendem e dominam esse segmento estão em alta demanda no mercado de trabalho. A seguir, confira algumas das principais profissões para quem deseja ingressar nessa área e a média salarial de acordo com o Glassdoor e tendo a cidade São Paulo como referência.

1. Engenheiro de Machine Learning (ML)

O engenheiro de ML é responsável por projetar, implementar e otimizar algoritmos de machine learning (aprendizado de máquina) e redes neurais para resolver problemas complexos.

Eles lidam com grandes volumes de dados e desenvolvem sistemas que aprendem a partir dessas informações para melhorar a performance ao longo do tempo. Trabalham em áreas como tecnologia, finanças e saúde.

• Média salarial: R$ 9.000 a R$ 14.000 mensais.

2. Cientista de Dados

O profissional usa redes neurais para processar e analisar grandes volumes de dados, extraindo insights valiosos para decisões estratégicas. Este profissional desenvolve modelos preditivos e algoritmos de aprendizado profundo, frequentemente aplicados em análise de mercado, segurança cibernética e finanças.

Cursos de especialização em Data Science ou Big Data são recomendados para quem deseja se destacar na profissão.

• Média salarial: R$ 8.000 a R$ 12.000 mensais.

3. Pesquisador de Inteligência Artificial

Pesquisadores de IA focam em avançar o estado da arte em redes neurais e outros métodos de aprendizado de máquina. Eles trabalham em instituições acadêmicas ou empresas de tecnologia de ponta, desenvolvendo novos algoritmos e técnicas para melhorar as capacidades das redes neurais.

• Média salarial: R$ 10.000 a R$ 18.000 mensais.

4. Desenvolvedor de Software com foco em IA

O desenvolvedor de software especializado em IA é responsável pela criação de aplicativos e plataformas que utilizam redes neurais para fornecer funcionalidades inteligentes, como reconhecimento de padrões e recomendação de produtos. Pode atuar em diversas indústrias, de e-commerce a automação industrial.

• Média salarial: R$ 7.000 a R$ 11.000 mensais.

5. Engenheiro de Visão Computacional

Especialistas em visão computacional trabalham para que os sistemas possam "enxergar" e interpretar imagens e vídeos, utilizando redes neurais profundas. A aplicação dessa tecnologia é ampla, desde diagnósticos médicos até o desenvolvimento de sistemas autônomos, como carros inteligentes.

• Média salarial: R$ 8.000 a R$ 13.000 mensais.

6. Especialista em Processamento de Linguagem Natural (NLP)

Profissionais dessa área desenvolvem sistemas que entendem e geram linguagem humana, como chatbots e assistentes virtuais. Utilizando redes neurais, eles melhoram a interação entre máquinas e seres humanos. Eles são requisitados por empresas de tecnologia, mídia e atendimento ao cliente.

• Média salarial: R$ 7.500 a R$ 11.000 mensais.

7. Consultor de Inteligência Artificial

Consultores de IA ajudam empresas a integrar soluções baseadas em redes neurais para otimizar processos, melhorar a experiência do cliente e aumentar a produtividade. Eles fornecem estratégias de implementação, sempre focando na transformação digital dos negócios.

• Média salarial :R$ 8.000 a R$ 15.000 mensais.

Existe concurso público para a área?

Embora as oportunidades de carreira em redes neurais sejam mais prevalentes no setor privado, algumas instituições governamentais e universidades oferecem concursos para cargos de pesquisadores e analistas de dados com foco em IA e redes neurais.

Essas vagas, no entanto, são mais comuns em áreas acadêmicas ou de pesquisa em tecnologia governamental, como o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e órgãos de ciência e tecnologia.

Por que escolher essa área?

Tais profissões  estão entre as mais promissoras no mercado de trabalho atual e no futuro. Com a crescente demanda por automação e sistemas inteligentes, as perspectivas para quem escolhe essa área são excelentes. A implementação de redes neurais em setores como saúde, automóveis, finanças e até marketing digital tem mostrado avanços rápidos e a criação de novas oportunidades de negócios.

Contudo, o caminho não é isento de desafios. Profissionais dessa área enfrentam a complexidade de lidar com grandes volumes de dados e a necessidade de constante atualização frente às novas técnicas e inovações. Além disso, a aplicação ética da inteligência artificial e o desenvolvimento de algoritmos justos e transparentes também têm sido questões cada vez mais debatidas.

A inovação constante, por outro lado, é um dos maiores atrativos, pois permite aos profissionais estar na vanguarda da tecnologia, resolvendo problemas do mundo real com soluções cada vez mais sofisticadas.

Por que você deve saber disso?

Se você tem interesse em tecnologia e inovação, as áreas ligadas a redes neurais oferecem um campo promissor, com oportunidades em constante expansão.

As aplicações de redes neurais são muitas, desde diagnósticos médicos até a criação de carros autônomos, o que faz dessas profissões uma excelente escolha para quem busca impactar diretamente o futuro das tecnologias.

Ainda, com a crescente digitalização de todos os setores, esses profissionais se tornam indispensáveis, tornando a área não apenas uma tendência, mas uma necessidade estratégica para o mercado global.