A Julius AI, startup especializada em análise de dados com inteligência artificial, anunciou a captação de US$ 10 milhões em uma rodada seed (ou “semente”) liderada pela Bessemer Venture Partners.

Essa rodada contou ainda com a participação de Horizon VC, 8VC, Y Combinator, o acelerador AI Grant e vários investidores-anjo de destaque, como Aravind Srinivas (CEO da Perplexity AI), Guillermo Rauch (CEO da Vercel) e Jeff Lawson (cofundador da Twilio).

Fundada por Rahul Sonwalkar após sua graduação na turma de 2022 da Y Combinator, um programa de aceleração de startups, a Julius passou de um projeto anterior focado em logística para desenvolver uma plataforma que se assemelha a um cientista de dados. A ferramenta permite que os usuários analisem e visualizem grandes volumes de dados e realizem modelagem preditiva a partir de comandos em linguagem natural.

Embora sejam encontradas funcionalidades semelhantes em modelos como ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic) e Gemini (Google), a Julius oferece uma abordagem específica para dados científicos. Com isso, ela conseguiu construir um nicho de 2 milhões de usuários e gerar mais de 10 milhões de visualizações.

Que tipo de interações são possíveis com a Julius?

A Julius permite interações simples com dados científicos, por meio das quais usuários podem fazer perguntas e obter gráficos e análises de forma prática. Um exemplo de questão que seria respondida em um quadro é: "Você pode visualizar como a receita e o lucro líquido se correlacionam entre diferentes indústrias na China e nos EUA?"

Devido ao foco em ciência de dados, a empresa chamou a atenção de Iavor Bojinov, professor da Harvard Business School, que pediu modificações na plataforma para o curso de Data Science and AI for Leaders da universidade.

Apesar de céticos duvidarem do sucesso da empresa por oferecer uma solução similar a grandes modelos de IA, Sonwalkar destacou a importância de focar em um uso específico para garantir o sucesso da Julius.