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Grok, a IA turbo do X, impressiona por responder em tempo real — entenda como ela faz isso

Criada por ex-executivo da Tesla, Grok impressiona com velocidade absurda e já desafia gigantes da IA

SUQIAN, CHINA - DECEMBER 23: In this photo illustration, the logo of Grok is displayed on a smartphone screen on December 23, 2024 in Suqian, Jiangsu Province of China. (Photo by VCG/VCG via Getty Images)

SUQIAN, CHINA - DECEMBER 23: In this photo illustration, the logo of Grok is displayed on a smartphone screen on December 23, 2024 in Suqian, Jiangsu Province of China. (Photo by VCG/VCG via Getty Images)

Publicado em 25 de junho de 2025 às 13h34.

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A rede social X (antigo Twitter) começou a liberar uma nova ferramenta de inteligência artificial chamada Grok no início de dezembro de 2024. A funcionalidade de criação de imagens, no entanto, estava disponível apenas para assinantes do "X Premium", e agora pode ser usada por todos os usuários.

Se você já usou o ChatGPT ou o Gemini, sabe como funciona: você digita uma pergunta, aperta "enter" e espera alguns segundos pela resposta. 

Criada por Jonathan Ross, ex-Tesla, a Grok chamou atenção não só por ser gratuita e fácil de usar, mas por entregar respostas de modelos de linguagem como o Mistral com uma velocidade que nenhuma outra plataforma no mercado consegue atingir. 

Como funciona?

Ao acessar o site da Grok, o usuário se depara com uma interface simples. Basta digitar sua pergunta e observar a resposta aparecer em tempo real — como se você estivesse vendo alguém digitar do outro lado.

Fonte: Grok

Não tem aquele carregamento típico dos outros chatbots. A resposta começa a aparecer imediatamente após o envio, o que transforma completamente a experiência de uso, especialmente em contextos de produtividade ou decisão rápida.

Esse ganho de velocidade não é apenas um luxo tecnológico. Para quem usa IA em contextos como análise de dados, atendimento ao cliente, diagnósticos ou automação de tarefas, tempo é dinheiro. 

E mais: respostas lentas quebram o fluxo de pensamento, o que compromete a eficácia em usos mais intensivos.

Imagine uma empresa financeira rodando simulações com dados incompletos. Ou uma equipe de produto testando variações de prompt em tempo real. 

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