O crescimento meteórico da inteligência artificial enfrenta um desafio: falta de dados de treinamento.

“Já esgotamos os dados”, afirmou Neema Raphael, diretor de dados do Goldman Sachs e responsável pela engenharia de dados, no podcast Exchanges do banco, publicado na terça-feira.

Raphael disse que essa escassez já influencia a forma como novos sistemas de IA são desenvolvidos. Ele citou a chinesa DeepSeek como exemplo, sugerindo que altos custos de desenvolvimento podem vir do uso de saídas de modelos existentes, e não de dados totalmente novos.

“Será interessante ver como os modelos anteriores vão moldar a próxima geração de sistemas”, comentou Raphael.

Com a web praticamente esgotada, desenvolvedores recorrem a dados sintéticos — textos, imagens e códigos gerados por máquinas. Embora ofereçam oferta ilimitada, há risco de sobrecarregar os modelos com conteúdos de baixa qualidade.

Ainda assim, Raphael acredita que a falta de dados frescos não será um grande obstáculo, já que muitas empresas guardam grandes volumes de informação ainda não explorados.

“Do ponto de vista corporativo, ainda há muito a ser aproveitado”, disse. Isso indica que a próxima fronteira não é a internet aberta, mas os conjuntos de dados proprietários das empresas. Informações como fluxos de negociação e interações com clientes podem tornar ferramentas de IA muito mais valiosas se forem utilizadas corretamente.

Desde o surgimento do ChatGPT há três anos, a indústria enfrenta o chamado “pico de dados”.

Quer conhecer os caminhos profissionais na área de IA? Esse treinamento introdutório de quatro aulas mostra as possibilidades por apenas R$ 37

Para Raphael, o desafio não é apenas encontrar mais dados, mas garantir que eles sejam utilizáveis. “É preciso compreender o dado, o contexto de negócio e normalizá-lo de forma que faça sentido para a empresa”, disse.

Ele também alertou para o uso excessivo de dados sintéticos, que pode levar a um “platô criativo” na IA. “Se todos os dados forem gerados por máquinas, quanto de dado humano ainda poderá ser incorporado?”, questionou.

“Será interessante observar isso também de uma perspectiva filosófica”, concluiu.

Aprenda IA do zero com este curso da EXAME e Saint Paul

De olho em quem deseja ingressar nesse mercado, a EXAME e Saint Paul apresentam o pré-MBA em Inteligência Artificial para Negócios, um treinamento introdutório ao seu curso de pós-graduação, por apenas R$37.

Ao final dos quatro encontros virtuais, que totalizam uma carga horária de 3 horas, todos os participantes receberão um certificado de conclusão do treinamento assinado pela Saint Paul e EXAME para incluir no currículo.

Veja, abaixo, os principais temas abordados:

• Contextualização sobre o cenário atual da IA
• Principais ferramentas e conceitos relacionados à tecnologia
• Estudos de caso de empresas referências no uso da IA
• Principais formas de atuação do especialista em IA
• Como construir um plano de carreira prático

Para aproveitar essa oportunidade única e garantir uma vaga, é só clicar no link abaixo. Mas é preciso correr, pois as vagas são limitadas.

EXAME abre vagas para treinamento em Inteligência Artificial com desconto de 90% e direito a certificado; clique aqui e garanta vaga